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根云-設備數字運維（EDM）

設備智能運維，降低運維成本，提升運維效率

根云-設備數字運維系統（EDM）基于根云平臺的IoT數據及報警數據，自動觸發維修工單、保養工單、巡檢工單；通過手機APP進行維護作業，作業完成后產生故障報告、人員績效、知識文檔；通過大數據的收集進行設備健康庫的評估，并進行預防性的維修保養；沉淀壓力機、機器人、輸送線體等行業的模型庫、指標庫、知識庫。

立即咨詢

企業痛點

非計劃停機損失大

非計劃停機損失大、影響交期和客戶滿意度，緊急維修費用高；
成本高

無智能監測，不能預知故障，往往存在過度維保、備件超備的情況；
可靠性低

人工巡檢強度大，易漏檢、誤檢、謊檢。沒有高效的管理工具支持，過程不易跟蹤，設備維保效率低；如何切實提高設備服務可靠性，減少維修成本和非計劃停機時間，達到更高的運營績效水平，已成為當下各大企業的重點工作之一。

產品優勢

物聯協議支持

基于根云平臺的物聯協議支持，實現設備快速接入與高頻采集能力。
數據安全

基于客戶數據安全需求，專屬云部署、對客制化功能的支撐能力。
核心指標

關鍵設備的核心指標與預測模型積累。
模型計算

基于IoT實時數據的設備健康模型計算分析能力。
設施平臺

用戶無需分別管理API、數據、消息、設備等各種復雜集成技術和基礎設施平臺。
設備快速接入

通過平臺的物模型積累行業內的數據采集模型，可使同類的設備快速接入。
高頻采集計算

分布式服務通道，高可靠、高穩定，可水平擴展；具備斷線回補通道，避免數據亂序。
專屬云部署能力

面向私有化環境，構建專屬云的平臺和應用服務，以及CI/CD（持續集成交付）能力。
組件庫

具有低代碼平臺和組件管理工具，快速構建強大的組件庫，并快速推廣復制上量

產品架構

產品功能

六大功能降低運維成本，提升運維效率

01

統計分析

實時工單統計、設備異常報警、趨勢分析、分類統計，MTTR、MTBF分析。

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02

知識庫

積累設備各類知識文檔、維修履歷、設備故障樹，形成設備知識庫，知識不斷積累和優化。

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03

巡檢管理

IoT采集的關鍵參數可解決大部分數據監視類的巡檢任務，準確高效且減輕工作量；實現從人工周期性巡檢轉變為IoT自動實時巡檢；同時支持人工巡檢做補充。

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04

保養工單

通過對設備IoT數據的實時采集和監控，從傳統的周期性維護到按實際工況的預防性維護，避免過度維護和維護不足，實現精準維護；可以有效避免設備故障的發生。

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05

維修工單及作業

基于IoT平臺采集實時的工況、報警或提示信息，自動創建維修工單，及時響應處理設備故障。維修人員可在移動端直接領取維修工單，并執行維修過程中可查看備件庫存，可查詢維修知識文檔，同時可進行工單的協同及委外等。

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06

設備臺賬及BOM

支持設備結構建模：可按設備結構向下多級分解，支持分解到設備最小可維護單元，并在最小可維護單元定義設備的維修、保養、點巡檢等諸多策略。

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典型應用場景

IoT實時故障報警提醒
精準預防性維護
IoT自動巡檢
歷史知識沉淀
備件庫存實時預警

IoT實時故障報警提醒

于IoT平臺采集實時的工況、報警或提示信息，自動創建維修工單，及時響應處理設備故障。

精準預防性維護

從傳統的周期性維護到按實際工況的預防性維護，避免過度維護和維護不足，實現精準維護。

IoT自動巡檢

通過IoT數據采集實現從關鍵參數人工周期性巡檢轉變為IoT自動實時巡檢。

歷史知識沉淀

積累設備各類知識文檔、維修履歷、設備故障樹，形成設備知識庫，知識不斷積累和優化。解決老師傅經驗積累、知識傳承問題，提升新人培養速度。

備件庫存實時預警

備件庫存實時預警通知，提醒進行備品備件及時采購，避免維修過程缺少備件，造成停機損失。

常見問題

q該產品的最大的亮點和特色是什么？

a

（1）相比其它EAM資產管理系統，我們以IOT設備健康信息為輸入，經過平臺運算進行分析，驅動維護保養流程，將設備監測，設備點檢，設備保養，備件倉庫連接起來，而不是僅僅是基于流程驅動的工單調用系統。
（2）基于平臺的EDM產品賦予了系統后續強大的功能，將接入與建模，數據分析運算與終端應用分離，滿足工廠，集團級別的后續擴展應用，打破信息孤島，形成完整生態。而不再是單獨的一個個的應用程序。
（3）相比較于其它大型EAM服務商，我們的產品更加貼合中國企業運維管理習慣，將不符合工廠實際的功能進行了大量的改進和刪減。把最常用的功能作到精煉極致。
q汽車行業的應用有什么亮點？

a

依托多年在長城汽車等主機廠的研究，積累了以BOM為分層對象的故障診斷模型和知識庫，有針對性的開發了汽車制造的設備運維應用，將IT和行業OT知識積累結合，可以更快速的適用其它汽車制造客戶。
q該產品主要面向客戶行業、對象、場景？

a

主要是汽車制造為主的生產環境中的設備管理及運維。