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云榕數(shù)據(jù)中臺

工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心與數(shù)據(jù)能力中心，是企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺全鏈路解決方案

樹根云榕數(shù)據(jù)中臺是面向工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心與數(shù)據(jù)能力中心，結合優(yōu)秀的方法論和領先產(chǎn)品能力打造的企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺全鏈路解決方案，包含數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)治理等相關功能，聚焦企業(yè)數(shù)字化轉型，深挖數(shù)據(jù)價值，提升企業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。

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企業(yè)痛點

信息孤島

業(yè)務系統(tǒng)未打通信息孤島難協(xié)同
數(shù)據(jù)質量

企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)雜亂無章，無法挖掘數(shù)據(jù)價值
決策低效

數(shù)據(jù)開發(fā)效率低，無法應對業(yè)務的快速變化

產(chǎn)品優(yōu)勢

重業(yè)務，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)

開發(fā)平臺構建基于業(yè)務框架，一站式數(shù)據(jù)采集、計算、加工、存儲，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)服務于業(yè)務的目標。
高復用

基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎模型，賦予數(shù)據(jù)高復用能力，降低數(shù)據(jù)維護成本。
數(shù)據(jù)可視化，輔助決策分析

提供可自定義圖標的BI報表應用實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，為企業(yè)對外展示業(yè)務數(shù)據(jù)及對內分析業(yè)務情況提供有力抓手。
強集成，平臺化，服務化

各功能應用采用微服務架構，集成于云杉平臺，涵蓋樹根應用、生態(tài)應用、客戶應用，擴展性強，滿足高效靈活的運營需求。
易上手，簡單高效

平臺提供向導模式、腳本模式兩種API創(chuàng)建方式，操作可視化，降低用戶理解成本。
高安全性，強可控性

平臺具備完整的權限控制體系，API調用需要獨立、每30分鐘更新一次的token，并且可隨時快速收回、恢復某應用的API或單個API權限。
解決方案配套

配套樹根工業(yè)數(shù)據(jù)中臺解決方案，實現(xiàn)業(yè)務、組織、技術的創(chuàng)新和優(yōu)化。

產(chǎn)品架構

產(chǎn)品功能

四大數(shù)據(jù)功能，深挖數(shù)據(jù)價值，提升企業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力

01

數(shù)據(jù)集成

將不同來源、格式和結構的數(shù)據(jù)結合在一起并形成一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集合，為提供全面的數(shù)據(jù)共享奠定基礎，在復雜的網(wǎng)絡環(huán)境和異構數(shù)據(jù)源之間實現(xiàn)高速穩(wěn)定的數(shù)據(jù)同步的能力。

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02

數(shù)據(jù)開發(fā)

包括離線數(shù)據(jù)處理集成、實時數(shù)據(jù)處理集成、數(shù)據(jù)發(fā)布運維等。具體功能包括6大模塊數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、發(fā)布中心、數(shù)據(jù)運維、數(shù)據(jù)地圖、指標管理等。

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03

數(shù)據(jù)治理

主要承擔了數(shù)據(jù)中臺內部數(shù)據(jù)質量等監(jiān)控、內部數(shù)據(jù)表生命周期維護、數(shù)據(jù)對外服務安全控制等功能，具體包括4大模塊數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)目錄等。

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04

數(shù)據(jù)服務

是數(shù)據(jù)中臺對外提供數(shù)據(jù)的主要窗口，主要是通過向導模式創(chuàng)建簡單的數(shù)據(jù)接口，或者是通過腳本模式封裝復雜邏輯為接口，然后通過client_id和client_secret獲取動態(tài)token用于調用接口。主要功能包括數(shù)據(jù)源管理、應用管理、分類管理、API管理、API授權、API訂閱、API訂閱統(tǒng)計等。

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典型應用場景

形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)
數(shù)據(jù)質量提升
數(shù)據(jù)價值挖掘

形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)

典型用例：某裝備制造企業(yè)，業(yè)務系統(tǒng)增多，海量多源異構數(shù)據(jù)根據(jù)按策略入湖，結合數(shù)據(jù)治理形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)；
收益價值：數(shù)字化運營效率提升10%。

數(shù)據(jù)質量提升

典型用例：某鋼鐵企業(yè)圍繞數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到銷毀的數(shù)據(jù)全生命周期，建立數(shù)據(jù)治理體系，配合管理制度和管理流程提升數(shù)據(jù)質量。
收益價值：數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)可靠性提升50%。

數(shù)據(jù)價值挖掘

典型用例：某零配件企業(yè)基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)，針對訂單各個環(huán)節(jié)監(jiān)督分析，發(fā)現(xiàn)實際生產(chǎn)過程中可提升的環(huán)節(jié)，縮短交付周期。
收益價值：企業(yè)運營效率提升30%。

常見問題

q數(shù)據(jù)中臺比實時數(shù)據(jù)庫+關系數(shù)據(jù)庫的方案強在哪里？

a

核心區(qū)別在于IT&OT數(shù)據(jù)融合分析。OT數(shù)據(jù)進入的實時數(shù)據(jù)庫，也能做到大數(shù)據(jù)的存儲，還有一部分的數(shù)據(jù)存在傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫中，如果做分析場景要把實時數(shù)據(jù)和IT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行融合、關聯(lián)、分析，開發(fā)的成本會非常大，所以如果能找到一個跨數(shù)據(jù)源進行數(shù)據(jù)關聯(lián)、分析、處理的工具就會事半功倍。
q樹根數(shù)據(jù)中臺與阿里、華為比優(yōu)勢在哪里？

a

樹根在制造業(yè)的數(shù)據(jù)分析應用的知識和模型沉淀會更加豐富，對行業(yè)的理解更加深入。
q根云平臺和數(shù)據(jù)中臺關系？

a

相同點：都是為了解決數(shù)據(jù)整合、處理和使用的問題。都需要進行數(shù)據(jù)清洗、預處理、存儲和分析等工作。

不同點：根云平臺主要處理設備數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)中臺處理的是企業(yè)內部各種業(yè)務數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中臺更注重數(shù)據(jù)的統(tǒng)一標準和數(shù)據(jù)質量，而根云平臺更注重設備數(shù)據(jù)的實時性和準確性。