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根云-設(shè)備數(shù)字運維（EDM）

設(shè)備智能運維，降低運維成本，提升運維效率

根云-設(shè)備數(shù)字運維系統(tǒng)（EDM）基于根云平臺的IoT數(shù)據(jù)及報警數(shù)據(jù)，自動觸發(fā)維修工單、保養(yǎng)工單、巡檢工單；通過手機APP進行維護作業(yè)，作業(yè)完成后產(chǎn)生故障報告、人員績效、知識文檔；通過大數(shù)據(jù)的收集進行設(shè)備健康庫的評估，并進行預(yù)防性的維修保養(yǎng)；沉淀壓力機、機器人、輸送線體等行業(yè)的模型庫、指標(biāo)庫、知識庫。

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企業(yè)痛點

非計劃停機損失大

非計劃停機損失大、影響交期和客戶滿意度，緊急維修費用高；
成本高

無智能監(jiān)測，不能預(yù)知故障，往往存在過度維保、備件超備的情況；
可靠性低

人工巡檢強度大，易漏檢、誤檢、謊檢。沒有高效的管理工具支持，過程不易跟蹤，設(shè)備維保效率低；如何切實提高設(shè)備服務(wù)可靠性，減少維修成本和非計劃停機時間，達(dá)到更高的運營績效水平，已成為當(dāng)下各大企業(yè)的重點工作之一。

產(chǎn)品優(yōu)勢

物聯(lián)協(xié)議支持

基于根云平臺的物聯(lián)協(xié)議支持，實現(xiàn)設(shè)備快速接入與高頻采集能力。
數(shù)據(jù)安全

基于客戶數(shù)據(jù)安全需求，專屬云部署、對客制化功能的支撐能力。
核心指標(biāo)

關(guān)鍵設(shè)備的核心指標(biāo)與預(yù)測模型積累。
模型計算

基于IoT實時數(shù)據(jù)的設(shè)備健康模型計算分析能力。
設(shè)施平臺

用戶無需分別管理API、數(shù)據(jù)、消息、設(shè)備等各種復(fù)雜集成技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施平臺。
設(shè)備快速接入

通過平臺的物模型積累行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)采集模型，可使同類的設(shè)備快速接入。
高頻采集計算

分布式服務(wù)通道，高可靠、高穩(wěn)定，可水平擴展；具備斷線回補通道，避免數(shù)據(jù)亂序。
專屬云部署能力

面向私有化環(huán)境，構(gòu)建專屬云的平臺和應(yīng)用服務(wù)，以及CI/CD（持續(xù)集成交付）能力。
組件庫

具有低代碼平臺和組件管理工具，快速構(gòu)建強大的組件庫，并快速推廣復(fù)制上量

產(chǎn)品架構(gòu)

產(chǎn)品功能

六大功能降低運維成本，提升運維效率

01

統(tǒng)計分析

實時工單統(tǒng)計、設(shè)備異常報警、趨勢分析、分類統(tǒng)計，MTTR、MTBF分析。

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02

知識庫

積累設(shè)備各類知識文檔、維修履歷、設(shè)備故障樹，形成設(shè)備知識庫，知識不斷積累和優(yōu)化。

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03

巡檢管理

IoT采集的關(guān)鍵參數(shù)可解決大部分?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)視類的巡檢任務(wù)，準(zhǔn)確高效且減輕工作量；實現(xiàn)從人工周期性巡檢轉(zhuǎn)變?yōu)镮oT自動實時巡檢；同時支持人工巡檢做補充。

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04

保養(yǎng)工單

通過對設(shè)備IoT數(shù)據(jù)的實時采集和監(jiān)控，從傳統(tǒng)的周期性維護到按實際工況的預(yù)防性維護，避免過度維護和維護不足，實現(xiàn)精準(zhǔn)維護；可以有效避免設(shè)備故障的發(fā)生。

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05

維修工單及作業(yè)

基于IoT平臺采集實時的工況、報警或提示信息，自動創(chuàng)建維修工單，及時響應(yīng)處理設(shè)備故障。維修人員可在移動端直接領(lǐng)取維修工單，并執(zhí)行維修過程中可查看備件庫存，可查詢維修知識文檔，同時可進行工單的協(xié)同及委外等。

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06

設(shè)備臺賬及BOM

支持設(shè)備結(jié)構(gòu)建模：可按設(shè)備結(jié)構(gòu)向下多級分解，支持分解到設(shè)備最小可維護單元，并在最小可維護單元定義設(shè)備的維修、保養(yǎng)、點巡檢等諸多策略。

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典型應(yīng)用場景

IoT實時故障報警提醒
精準(zhǔn)預(yù)防性維護
IoT自動巡檢
歷史知識沉淀
備件庫存實時預(yù)警

IoT實時故障報警提醒

于IoT平臺采集實時的工況、報警或提示信息，自動創(chuàng)建維修工單，及時響應(yīng)處理設(shè)備故障。

精準(zhǔn)預(yù)防性維護

從傳統(tǒng)的周期性維護到按實際工況的預(yù)防性維護，避免過度維護和維護不足，實現(xiàn)精準(zhǔn)維護。

IoT自動巡檢

通過IoT數(shù)據(jù)采集實現(xiàn)從關(guān)鍵參數(shù)人工周期性巡檢轉(zhuǎn)變?yōu)镮oT自動實時巡檢。

歷史知識沉淀

積累設(shè)備各類知識文檔、維修履歷、設(shè)備故障樹，形成設(shè)備知識庫，知識不斷積累和優(yōu)化。解決老師傅經(jīng)驗積累、知識傳承問題，提升新人培養(yǎng)速度。

備件庫存實時預(yù)警

備件庫存實時預(yù)警通知，提醒進行備品備件及時采購，避免維修過程缺少備件，造成停機損失。

常見問題

q該產(chǎn)品的最大的亮點和特色是什么？

a

（1）相比其它EAM資產(chǎn)管理系統(tǒng)，我們以IOT設(shè)備健康信息為輸入，經(jīng)過平臺運算進行分析，驅(qū)動維護保養(yǎng)流程，將設(shè)備監(jiān)測，設(shè)備點檢，設(shè)備保養(yǎng)，備件倉庫連接起來，而不是僅僅是基于流程驅(qū)動的工單調(diào)用系統(tǒng)。
（2）基于平臺的EDM產(chǎn)品賦予了系統(tǒng)后續(xù)強大的功能，將接入與建模，數(shù)據(jù)分析運算與終端應(yīng)用分離，滿足工廠，集團級別的后續(xù)擴展應(yīng)用，打破信息孤島，形成完整生態(tài)。而不再是單獨的一個個的應(yīng)用程序。
（3）相比較于其它大型EAM服務(wù)商，我們的產(chǎn)品更加貼合中國企業(yè)運維管理習(xí)慣，將不符合工廠實際的功能進行了大量的改進和刪減。把最常用的功能作到精煉極致。
q汽車行業(yè)的應(yīng)用有什么亮點？

a

依托多年在長城汽車等主機廠的研究，積累了以BOM為分層對象的故障診斷模型和知識庫，有針對性的開發(fā)了汽車制造的設(shè)備運維應(yīng)用，將IT和行業(yè)OT知識積累結(jié)合，可以更快速的適用其它汽車制造客戶。
q該產(chǎn)品主要面向客戶行業(yè)、對象、場景？

a

主要是汽車制造為主的生產(chǎn)環(huán)境中的設(shè)備管理及運維。